杏彩官方登陆:侧端算力仍旧是AI落地可穿戴设备的限制

　　最近几年，我们能够明显感受到全球经济的停滞状态，各行各业都在期待着新的技术来推动经济增长。在2022横空出世的chatGPT，成功带火AI技术，让各行各业都开始加码进入大模型的开发中。

　　大到各类加点，小到耳机这种可穿戴设备，都开始将AI功能融入其中。不过就体验层面而言，家电这类体积较大的产品还有充足的空间来容纳侧端AI；但本就讲究佩戴体验的可穿戴设备，恐怕就没有那么容易了。

　　在当前的智能可穿戴设备行业中，AI功能的落地可以说是面临着诸多挑战。以当前的技术水平而言，即便在当前的设备中融入侧端AI，其能够提供的算力水平也十分有限。更多的，还是需要依靠云端或侧/云结合的方案来进行计算。

　　但云端算力必定会存在延迟问题，计算效率肯定不如侧端。而可穿戴设备一般有需要讲究设备的交互反馈速度，否则体验会大打折扣。但当下的侧端算力不足，识别效率同样低下。在多重因素叠加下，导致可穿戴设备的AI功能落地略显尴尬。

　　以当前行业的发展状况来看，厂商们主要还是以侧端大模型的开发为主。相较于云端方案，侧端确实在各方面限制更少，也能够有效保障用户隐私数据安全。侧端算力不足这事也不只是存在于耳机这类较小的可穿戴设备上，大如手机等，也同样存在这方面的问题。

　　至于AI Pin、Rabbit R1这类所谓的原生AI设备，就网上的一些测评来看，至少还是换汤不换药的沿用智能手机的逻辑。在其强调的AI功能上，恐怕难以满足大多数人对于AI的预期。